如果你必须一个传感器来检测可燃气体或者别的什么气体的话，搜寻一通之后，你最后一定需要寻找MQ系列的气体传感器。这种奇特小麦克风一样的装置内部所含加热器和某些电化学传感器。将加热器相连到一个外部冷却电压，并将一个传感器的一端相连到ADC，你就需要利用这样的传感器，来检测酒精蒸汽、硫化氢、一氧化碳或臭氧等气体，而检测气体的种类各不相同你所自由选择的传感器型号。
这些都是非常简单的仿真设备，而仿真设备在我们的印象中，它们对温度和湿度都很脆弱。而很意外的是气体传感器就受到这样的影响。DavideGironi的设计中必须更加准确的气体传感器，所以他花上了一点心思，来研究这些传感器在有所不同温度和湿度条件下的输入值之间的关系。
精确度的确认要有标准，如果你想要校准气体传感器，你必须寻找一个用来校准它们的标准。而不是在手中的气体传感器上不时的做文章，Davide去找将近各种浓度的标准测试气体，所以他避重就轻：再行在传感器的Datasheet上寻找传感器的理想状态曲线，并以此作为标准展开校正。
这些数字用于R语言展开处置，并和实际的传感器展开编辑。这样，他就需要借此获得在有所不同的条件下应当对传感器展开校正的补偿值的大小。在测试这些传感器时，他找到湿度、温度和气体浓度之间有较高的相关性，这是用于传感器的人们所希望的。用于传感器的时候，如果你不是定性的辨别而是定量的测量，那么一定要像Davide一样对于传感器在有所不同环境下的输入值展开校正，否则就不会差之毫厘，谬以千里了！。
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